Grado de concordancia en una serie de informes de electroencefalogramas ambulatorios del Departamento de Neurofisiología Clínica del Hospital de Clínicas

Autores/as

  • Carina Mezquita Universidad de la República, Facultad de Medicina, Hospital de Clínicas, Departamento de Neurofisiología, Licenciada en Neurofisiología Clínica
  • Mariana Legnani Universidad de la República, Facultad de Medicina, Hospital de Clínicas, Departamento de Neurofisiología Clínica, Asistente de Neurofisiología Clínica. Neuróloga
  • Luis Urban Universidad de la República, Facultad de Medicina, Hospital de Clínicas, Departamento de Neurofisiología Clínica, Asistente de Neurofisiología Clínica. Neurólogo
  • Heber Jochen Hackembruch Universidad de la República, Facultad de Medicina, Hospital de Clínicas, Departamento de Neurofisiología Clínica, Profesor Agregado de Neurofisiología Clínica. Neurólogo

DOI:

https://doi.org/10.29193/RMU.39.2.3

Palabras clave:

ELECTROENCEFALOGRAMA, CONCORDANCIA KAPPA

Resumen

El electroencefalograma (EEG) es una técnica neurofisiológica encargada de analizar la actividad cerebral utilizada con fines diagnósticos en la epilepsia, pero también en pacientes con encefalopatías agudas y crónicas no epilépticas. Su interpretación debe realizarse por médicos especializados en el área con una formación correcta, actualizada y homogénea para evitar conclusiones disimiles y términos en desuso. Para conocer dentro de una unidad de Neurofisiología Clínica de manera objetiva cómo se interpreta un EEG y su concordancia, comparamos una serie de estudios de EEG ambulatorios a través del grado de concordancia o Kappa entre los observadores. Creemos que es importante conocer las similitudes o diferencias inter observador a fines de corregir los problemas observados y mejorar la calidad asistencial.

Citas

Ebersole J, Husain A, Nordli D. Current Practice of Clinical Electroencephalography. 4th ed. Lippincott Williams & Wilkins: Philadelphia, 2014.

McKay JH, Tatum WO. Artifact mimicking ictal epileptiform activity in EEG. J Clin Neurophysiol 2019; 36(4):275- 88. doi: 10.1097/WNP.0000000000000597.

Mathias SV, Bensalem-Owen M. Artifacts that can be misinterpreted as interictal discharges. J Clin Neurophysiol 2019; 36(4):264-74. doi: 10.1097/WNP.0000000000000605.

Kang JY, Krauss GL. Normal variants are commonly overread as in-terictal epileptiform abnormalities. J Clin Neurophysiol 2019; 36(4): 257-63. doi: 10.1097/WNP.0000000000000613.

Cohen J. A coefficient of agreement for nominal scales. EPM 1960; 20:37-46. doi: 10.1177/001316446002000104.

American Electroencephalographic Society guidelines for standard electrode position nomenclature. J Clin Neurophysiol 1991; 8(2):200-2.

Kutluay E, Kalamangalam G. Montages for noninvasive EEG recording. J Clin Neurophysiol 2019; 36(5):330-6. doi: 10.1097/WNP.0000000000000546.

Landis JR, Koch GG. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics 1977; 33(1):159-74.

Mc Hugh ML. Interrater reliability: the kappa statistic. Biochem Med (Zagreb) 2012; 22(3):276-82.

Viera AJ, Garrett JM. Understanding interobserver agreement: the kappa statistic. Fam Med 2005; 37(5):360-3.

Zec S, Soriani N, Comoretto R, Baldi I. High agreement and high prevalence: the paradox of Cohen’s Kappa. Open Nurs J 2017; 11:211-8. doi: 10.2174/1874434601711010211.

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Publicado

2023-05-25

Cómo citar

1.
Mezquita C, Legnani M, Urban L, Hackembruch HJ. Grado de concordancia en una serie de informes de electroencefalogramas ambulatorios del Departamento de Neurofisiología Clínica del Hospital de Clínicas. Rev. Méd. Urug. [Internet]. 25 de mayo de 2023 [citado 18 de abril de 2024];39(2):e203. Disponible en: https://revista.rmu.org.uy/index.php/rmu/article/view/1026

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